【🔥】全网最详细的Midjourney基础教程–操作Midjourney(三)

Midjourney教程12个月前更新 AI科学院
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三、操作篇

1. 如何用 Midjourney 创作你的第一幅 AI 作品

1)关键词生成图片

回到我们的服务器,然后在下面的输入框输入“/”,它会弹出一系列的命令(如果没弹窗,退出重新登录即可),我们先点击“/imagine”(这个参数我后面再做详细解释),然后会出现如下画面:

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输入一组关键词,切记:一组关键词的后面需要加上英文的逗号“,”然后按空格键,空一格就行,看我下面这组关键词:

An mascot robot, smiling, modern robot, round robot, cartoon, flying, fist up, crypto coins background
(吉祥物机器人,微笑,现代机器人,圆形机器人,卡通,飞行,拳头,加密币背景)

然后我们接着上一步,在对话框内输入这组关键词,我建议大家不要直接复制,先用键盘敲,体验下这个操作。

点击回车发送,然后它会让我们进行授权,我们点击“Accept tos”授权就行了。

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然后等待机器人的出图,在发送的关键词后面可以看到图片生成的进度,等一会就会出来图片了:

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2)图片指令及导出图片

生成完成后,会出现两排按钮

U 的意思放大图片,U1/U2/U3/U4 分别指的是放大四张图片中的某一张
V 的意思采用图片的构图形式,重新生成一组类似的图片,V1/V2/V3/V4 的顺序与 U 的顺序一样,如图

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举个栗子,比如我想要导出第一张图片,那么我们点击 U1 就好了(等待机器出图):

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然后咱们点击图片,点击在浏览器中打开,然后保存图片,这张图片就被下载了(一定要用浏览器打开再保存图片,不然图片的尺寸会很小,会模糊的)

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换个栗子,我觉得第一张图片还行,构图风格还不错,就是差点细节,想要再优化下,那我们就点击 V1,接下来的操作就与上面一样啦,是不是很简单。

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一般情况下,我们可以把同一组关键词多生成几组图片,这里可以点击“重复”按钮,然后你就会看见多条生成图片的消息,等待机器人作图,然后找到你喜欢的几张图片进行挑选即可。

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3)Midjourney 的尺寸和分辨率

所有尺寸均为正方形 1:1 的长宽比。

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每个 Midjourney 版本模型的默认升频器。

4)使用高档重做按钮

升级图像(U1、U2、U3、U4)后,你会在图像下方看到一行按钮,可让您使用不同的升级器模型重新进行升级。

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点击重做,Midjourney 会在原图的基础上优化和调整细节,有些情况重做的效果不如原效果,根据情况调整。

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2. AI 绘画描述词分享

这里给大家分享下关键词词汇,帮助大家更快的掌握 AI 绘图,篇幅有限,有需要的朋友可以试试这个网站:

 

 

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3. Discor 操作命令

1)基本命令概述

(这里只列出一些我们会用到的参数命令,其他的参数对我们学习 AI 绘画意义不大)

  1. /ask 获取问题的答案。你可以提一些问题让 midjourney 给你回答,类似 FAQ;
  2. /blend 融图,一共可以上传 6 张图片,发送给机器人会帮你把上传的图片融合一起生成新的一组图片;
  3.  /docs 在官方的 Midjourney Discord 服务器中使用,可以快速生成本用户指南中涉及的主题链接;
  4. /fast 切换到快速模式,一般还有 Fast 使用时长不需要切换这个命令;
  5. /help 显示关于 Midjourney Bot 的有用基本信息和提示,帮助中心,字面意思;
  6. /imagine 使用提示生成一个图像,这个就是生图的命令,输入关键词发送;
  7. /info 查看关于你的账户和任何排队或运行中的工作的信息,可以查看账户的剩余作图时长等相关信息;
  8. /stealth 对于专业计划的用户(60 美金/月):切换到隐身模式。意思是你生成的图片不在社 区展示;
  9. /piblic 对于专业计划的用户(60 美金/月):切换到公共模式,字面意思;
  10. /subscribe 为用户的帐户页面生成个人链接;
  11. /settings 查看和调整 Midjourney Bot 的设置;
  12. /prefer option set 创建或管理一个自定义选项;
  13. /prefer option list 查看你当前的自定义选项;
  14. /prefer suffix 指定一个后缀,添加到每个提示的末尾;
  15. /show 使用图像作业 ID,在 Discord 内重新生成作业;
  16. /relax 切换到放松模式。这个模式比 Fast 慢,一般付费的同学用完 Fast 之后会自动切换到 Relax;
  17. /prefer remix 开启/关闭混音模式。

2)/imagine 关键词作图

输入“/”,选择“imagine”,然后会出现这种状态:

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在 Prompt 后面输入英文关键词,格式上面说了,一组关键词+ , + 空格 +关键词:

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点击发送等待出图就可以了,在上面演示了这个操作,还不清楚的再看一遍这个操作流程。

3)/blend 多张图片融图

输入“/”,选择“blend”,然后会出现这种状态:

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选择上传的图片,默认是上传两张,可以点击增加,一共是 6 张:

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发送等待出图,然后大功告成:

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4) /settings 调整机器人设置

输入“/”,选择“settings”,直接发送,然后出现下列参数设置:

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版本设置

下面这些是选择绘图的模式,目前 V5 模式仅适用于订阅用户,点击选中:

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大家一般用 V4 或者 V5 就好了,其他的可以尝试,Midjourney V5 模型是最新最先进的模型,该模型具有非常高的 Coherency,擅长解释自然语言提示,分辨率更高

 

 

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Midjourney V4 模型具有三种略有不同的”风格”,对模型的风格调整进行了细微调整,通过在 V4 提示末尾添加–style a –style 4b 或来试验这些版本。–v 4 –style 4c 是当前默认值,不需要添加到提示末尾。

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Midjourney V1 – V3 您可以使用–version 或–v 参数或使用/settings 命令并选择模型版本来访问更早的 midjourney 模型。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

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Niji Model 该模型是 Midjourney 和 Spellbrush—niji 之间的合作,经过调整可以制作动画和插图风格。该模型对动漫、动漫风格和动漫美学有更多的了解。一般来说,它在动态和动作镜头以及以角色为中心的构图方面表现出色。–niji

一般这个模型用在动画插画上,如果你需要画一幅插画,那么用 niji 模式比 V 系列模型效果更好。

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MJ test 偶尔会临时发布新模型以供社区测试和反馈。目前有两种可用的测试模型:–test 和–testp,它们可以与–creative 参数结合使用以获得更多不同的成分。(一般不会使用这个模型)

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可以在关键词后面这样设置版本,在关键词后面加入版本参数设置不受默认设置的影响。

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图片质量

设置用于作业的质量参数。半质量 = –q .5,基本质量 = –q 1,高质量 = –q 2。

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参数更改生成图像所花费–quality 的–q 时间。更高质量的设置需要更长的时间来处理并产生更多的细节。更高的值还意味着每个作业使用更多的 GPU 分钟数。质量设置不影响分辨率。

默认 –quality 值为 1。较高的值会使用更多订阅的 GPU 分钟。

–quality 接受以下值:默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。

–quality 仅影响初始图像生成。

–quality 适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。

更高的 –quality 设置并不总是更好。有时较低的 –quality 设置可以产生更好的结果——这取决于您尝试创建的图像。较低的 –quality 设置可能最适合抽象外观。较高的 –quality 值可以改善受益于许多细节的建筑图像的外观。选择与您希望创建的图像类型最匹配的设置。

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版本可兼容的参数设置,没有打勾的代表该参数不能生效。

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可以在关键词后面这样设置参数,在关键词后面加入参数设置不受上面默认设置的影响:

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风格化参数

设置用于作业的风格化参数。

风格低 = –s 50,风格中 = –s 100,风格高 = –s 250,风格非常高 = –s 750,

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这个 Midjourney Bot 经过训练可以生成有利于艺术色彩、构图和形式的图像。或参数影响该训练应用 –stylize 的 –s 强度。低程式化值生成的图像与提示非常匹配,但艺术性较差。高程式化值创建的图像非常具有艺术性,但与提示的联系较少。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的风格化范围,表示只能在范围内输入数值。

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不同的数值生成的图片在细节上有较大的区别,大家根据图片效果可以适当的调试。

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可以在关键词后面这样设置参数,在关键词后面加入参数设置不受上面默认设置的影响:

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操作模式

在公共模式和隐身模式之间切换。对应于/public 和/stealth 命令。

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切换到混音模式

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/prefer remix 使用命令或使用/settings 命令并切换按钮激活混音模式 🎛️ Remix Mode。Remix 更改图像网格下的变化按钮(V1、V2、V3、V4)的行为。启用 Remix 后,它允许您在每个变体期间编辑提示。要重新混合高档选择🪄 Make Variations。

启用后 Remix,变体按钮在使用时变为绿色而不是蓝色。

您可以在使用 Remix 时切换模型版本。

完成 Remix 后,使用/settings 或/prefer remix 命令将其关闭。

通过不修改弹出窗口中的提示,在 Remix 处于活动状态时创建标准图像变体。

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在 Fast 和 Relaxed 模式之间切换。对应于/fast 和/relax 命令。

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5) /prefer option set 自定义首选项参数

使用 prefer 命令创建自定义选项,以自动将常用参数添加到提示末尾。

/prefer auto_dm 完成的工作会自动发送到直接消息

/prefer option 创建或管理自定义选项。

/prefer option list 查看您当前的自定义选项。

/prefer suffix 指定要添加到每个提示末尾的后缀。

/prefer option set 创建可用于将多个参数快速添加到提示末尾的自定义参数。

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/prefer option set mine –hd –ar 7:4 创建一个名为“我的”的选项,转换为–hd –ar 7:4.

使用/imagine prompt vibrant California poppies –mine, 被解释为/imagine prompt vibrant California poppies –hd –ar 7:4。

将“value”字段留空以删除选项。

/prefer option list 列出使用创建的所有选项 prefer option set. 用户最多可以有 20 个自定义选项。

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要删除自定义选项,请使用/prefer option set 值字段并将其留空。

6)/info 查看账号服务信息

使用该/info 命令查看有关当前排队和正在运行的作业、订阅类型、续订日期等信息。

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4. Imagine 关键词绘图

1)关键词的结构组成

基本关键词:一个基本的提示可以简单到一个单词、短语或表情符号。

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高级关键词:可以包括一个或多个图像链接、多个文本短语或单词,以及一个或多个后缀参数

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2)关键词的语法顺序

  1. 主题:人、动物、人物、地点、物体等。
  2. 媒介:照片、绘画、插图、雕塑、涂鸦、挂毯等。
  3. 环境:室内、室外、月球上、纳尼亚、水下、翡翠城等。
  4. 照明:柔和、环境、阴天、霓虹灯、工作室灯等
  5. 颜色:充满活力、柔和、明亮、单色、彩色、黑白、柔和等。
  6. 情绪:稳重、平静、喧闹、精力充沛等。
  7. 构图:人像、爆头、特写、鸟瞰图等。

举个栗子:

  1. 主题:a woman wearing streetwear(一个穿着街头服饰的女人)
  2. 媒介:Vintage 90’s anime style(90 年代的复古动漫风格)
  3. 环境:cluttered 7/11 interior(凌乱的 7/11 室内)
  4. 照明:neon lights(霓虹灯)
  5. 颜色:sci-fi colors(科幻色彩)
  6. 情绪:noisy(喧闹)
  7. 构图:close up(近距离)
  8. 完整关键词:

a woman wearing streetwear, Vintage 90’s anime style, cluttered 7/11 interior, neon lights, sci-fi colors, noisy, close up

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(当然,也不必这么严格,可以多尝试不同的关键词组合,只要我们能达到自己想要的效果即可)

提醒一下:关键词描述的越详细,生出的图片效果越精准。

3)关键词垫图(图生图)

关键词垫图就是大家所说的“喂图”,可以通过 Midjourney 绘制出与所垫的图片风格类似,具体来看看怎么做的吧:

上传参考图,点击输入框左侧的加号,选择上传图片(可多选图片上传):

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发送之后,右键点击图片,复制链接

注意:如果你在这里没出现“复制链接”,可以把图片点开然后右键复制链接,如果还复制不了,那你就把图片在浏览器打开,然后复制“图片地址”。

还有一个注意事项:图片地址的后缀必须是.png、.gif 或.jpg 结尾,不然图片不会生效。

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然后把链接复制到“/imagine”里,可以多个链接使用:

切记:每一个链接复制之后,必须空格一下,然后再复制第二个链接

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复制完链接之后还不能直接发送,直接发送会报错,这个跟“/blend”不一样,这个不是融图,你可以理解是给机器人作为参考。然后我们需要在链接后面打上关键词:

注意了,在链接后面也需要空一格才能生效,然后我们打上关键词:Adidas sneakers(阿迪达斯运动鞋)

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发送后就会生成类似风格的图片了,想要图片按你的想法来,那你就多描述关键词,多尝试跑图。

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最后我们来看下官方演示的案例:

这里可以直接拖拽图片我也是没想到。6666 啊

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4)Multi Prompts 设置权重

可以让 Midjourney Bot 单独考虑两个或多个单独的概念::作为分隔符。分隔提示允许您为提示的各个部分分配相对重要性。

多提示基础

::在提示中添加双冒号向 Midjourney Bot 表明它应该分别考虑提示的每个部分。

在下面的示例中,对于提示,hot dog 所有单词都被考虑在一起,Midjourney Bot 生成美味热狗的图像。如果将提示分成两部分,hot:: dog 则将两个概念分开考虑,从而创建温暖的狗的图片。

双冒号之间没有空格::

Multi-prompts work with Model Versions 1 , 2, 3, 4Any 参数仍然添加到提示的最后。niji

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提示权重

当使用双冒号::将提示分成不同的部分时,您可以在双冒号后立即添加一个数字,以分配提示的该部分的相对重要性。

在下面的示例中,提示 hot:: dog 生成了一只热狗。将提示更改为使“热”hot::2 dog 一词的重要性是“狗”一词的两倍,从而产生了一只非常热的狗的图像!

V1, 2,3 只接受整数作为权重

V4 可以接受权重的小数位

非指定权重默认为 1。

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负提示权重

可以将负权重添加到提示中以删除不需要的元素,所有权重的总和必须是正数。

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5. Imagine 关键词后缀参数

参数是添加到提示中的选项,可更改图像的生成方式。参数可以更改图像的纵横比、在 Midjourney 模型版本之间切换、更改使用的 Upscaler 等等。

参数总是添加到提示的末尾。您可以向每个提示添加多个参数。

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1)基本参数

  1. 纵横比(aspect ratios)–aspect,或–ar 调整图片的比例;
  2. 混乱(chaos)–chaos 改变结果的多样性。较高的值会产生更多不寻常和意外的结果;
  3. 负面提示(no)–no 负面提示,在提示词末尾加上 –no 可以让画面中不出现某些内容;
  4. 生成质量(quality)–quality <.25, .5, 1, or 2>,或–q <.25, .5, 1, or 2>您要花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高渲染时间越高,值越渲染时间越低。
  5. 种子(seed)–seed 用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后,MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ,然后逐渐变得具体清晰,而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成的,但可以使用 –seed 或 –sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。
  6. 停止(stop)–stop 使用–stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。
  7. 平铺(tile)–tile 参数生成可用作重复拼贴的图像,以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案;
  8. 版本(version)用–version 或–v 参数或使用/settings 命令并选择型号版本来使用其他型号。不同的模型擅长处理不同类型的图像。
  9. 风格(style)–style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney 模型版本 4 的版本之间切换
  10. 程序化(stylize)–stylize ,或–s 参数会影响 Midjourney 的默认美学风格应用于 Jobs 的强度。
  11. 聚光灯(uplight)–uplight 选择 U 按钮时使用替代的“轻型”升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像细节更少,更平滑。
  12. 乌贝塔(upbeta)–upbeta 选择 U 按钮时使用替代的 beta 升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像添加的细节明显更少。

默认值(模型版本 4)

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默认值(模型版本 5)

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(大于 2:1 的宽高比是实验性的,可能会产生不可预测的结果)

2)模型版本参数

  1.  –niji 另一种模型专注于动漫风格的图像;
  2.  –hd 使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像;
  3.  –test 使用 Midjourney 特殊测试模型;
  4.  –testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型;
  5.  –version <1, 2, 3, 4, or 5>或者–v <1, 2, 3, 4, or 5> 使用不同版本的 Midjourney 算法。当前算法 (V4) 是默认设置。

3)其他参数

  1.  –creative 修改 test 和 testp 模型更加多样化和创造性;
  2.  –iw 设置相对于文本权重的图像提示权重。默认值为 –iw 0.25;
  3.  –sameseed 种子值创建一个大的随机噪声场,应用于初始网格中的所有图像。当指定 –sameseed 时,初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声,并将生成非常相似的生成图像;
  4.  –video 保存正在生成的初始图像网格的进度视频。表情符号使用 ☉️ 对完成的图像网格做出反应,以触发将视频发送到您的直接消息。–video放大图像时不起作用。

4)模型版本和参数兼容性

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6. 常用后缀参数详解

1)Aspect Ratios(纵横比)

–aspect 参数–ar 更改生成图像的纵横比。宽高比是图像的宽高比。它通常表示为用冒号分隔的两个数字,例如 7:4 或 4:3。

正方形图像具有相等的宽度和高度,描述为 1:1 的纵横比。图片可以是 1000px × 1000px,或者 1500px × 1500px,纵横比仍然是 1:1。计算机屏幕的比例可能为 16:10。宽度是高度的 1.6 倍。所以图像可以是 1600px × 1000px、4000px × 2000px、320px x 200px 等。

默认纵横比为 1:1。

–aspect 必须使用整数。使用 139:100 而不是 1.39:1。
纵横比影响生成图像的形状和组成。

放大时,某些宽高比可能会略有变化。

最大纵横比

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的最大纵横比。

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该–ar 参数将接受从 1:1(正方形)到每个模型的最大纵横比的任何纵横比。但是,在图像生成或放大过程中,最终输出可能会略有修改。示例:提示使用–ar 16:9(1.78) 创建具有 7:4(1.75) 纵横比的图像。

大于 2:1 的宽高比是实验性的,可能会产生不可预测的结果。

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提示示例:imagine/ prompt vibrant california poppies –ar 5:4

常见的纵横比

–aspect 1:1 默认纵横比。

–aspect 5:4 常见的框架和打印比例。

–aspect 3:2 印刷摄影中常见。

–aspect 7:4 靠近高清电视屏幕和智能手机屏幕。

如何更改纵横比

添加--aspect  :<value > , 或--ar :< value > 到提示的末尾。

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2)Chaos(混乱)

参数影响初始图像网格–chaos 的–c 变化程度。高–chaos 值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的–chaos 值具有更可靠、可重复的结果。

–chaos 范围值 0–100。

默认–chaos 值为 0。

chaos 的生成的效果

低值–chaos

使用较低的 –chaos 值或不指定值将生成每次运行作业时略有不同的初始图像网格。

提示示例:imagine/ prompt watermelon owl hybrid

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高值–chaos

–chaos 每次运行作业时,使用较高的值将产生更多变化和意外的初始图像网格。

提示示例:imagine/ prompt watermelon owl hybrid –c 50

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非常高的值–chaos

–chaos 每次运行作业时,使用极高的值将产生不同的初始图像网格,并且具有意想不到的构图或艺术媒介。

提示示例:imagine/ prompt watermelon owl hybrid –c 100

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如何改变 Chaos 值

添加--chaos < value >或--c < value >到提示的末尾。

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3)Quality(质量)

参数更改生成图像所花费–quality 的–q 时间。更高质量的设置需要更长的时间来处理并产生更多的细节。更高的值还意味着每个作业使用更多的 GPU 分钟数。质量设置不影响分辨率。

默认–quality 值为 1。较高的值会使用更多订阅的 GPU 时间。

–quality 接受以下值:默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。

–quality 仅影响初始图像生成。

–quality 适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。

质量设置

更高的–quality 设置并不总是更好。有时较低的–quality 设置可以产生更好的结果——这取决于您尝试创建的图像。较低的–quality设置可能最适合抽象外观。较高的–quality值可以改善受益于许多细节的建筑图像的外观。选择与您希望创建的图像类型最匹配的设置。

提示示例:/imagine prompt woodcut birch forest –q .25

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版本质量兼容性

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使用–quality 或–q 参数

添加–quality 或–q 到提示的末尾。

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使用设置命令

从菜单中/settings 选择您的首选值。quality

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4)Seed(种子)

用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后,MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ,然后逐渐变得具体清晰,而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成的,但可以使用 –seed 或 –sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。

–seed 接受整数 0–4294967295。

–seed 值仅影响初始图像网格。

–seed 值模型版本 1、2、3、test 和 testp 是不确定的,将产生相似但不相同的图像。在模型版本中使用相同的提示+种子+参数 ,将产生相同的图像。

seed 参数

如果未指定种子,Midjourney 将使用随机生成的种子编号,每次使用提示时都会生成多种选项。

使用随机种子运行 3 次

提示示例:/imagine prompt celadon owl pitcher

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使用指定种子运行 3 次

提示示例:/imagine prompt celadon owl pitcher –seed 123

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同数值参数

–seed 值创建一个大的随机噪声场,应用于初始网格中的所有图像。指定时–sameseed,初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声,并将生成非常相似的生成图像。

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如何查找工作的种子编号

使用 Discord 表情符号反应,通过对工作使用 ☉️ 信封表情符号做出反应,在不和谐中找到工作的种子编号。

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如何更改种子编号

使用 –seed 或–sameseed 参数,添加–seed 或–sameseed 到提示的末尾。

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5)Shop(停止)

使用–stop 参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。

–stop 接受值:10–100。

默认–stop 值为 100。

–stop 时不起作用。

不同 Shop 的对比

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shop 和 Beta Upscale

放大时,该–stop 参数不会影响作业。但是,停止会产生更柔和、细节更少的初始图像,这将影响最终放大结果的细节水平。下面的放大图像使用了 Beta Upscaler。

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使用–stop 参数

添加--stop  < value > 到提示的末尾。

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6)Stylize(程序化)

Midjourney Bot 经过训练可以生成有利于艺术色彩、构图和形式的图像。或参数影响该训练应用–stylize 的–s 强度。低程式化值生成的图像与提示非常匹配,但艺术性较差。高程式化值创建的图像非常具有艺术性,但与提示的联系较少。

–stylize 的默认值为 100,并且在使用默认 [V4 模型] 时接受 0-1000 的整数值。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的风格化范围。

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通用风格化设置

V4 模型

提示示例:/imagine prompt illustrated figs –s 100

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V5 模型

提示示例:/imagine prompt colorful risograph of a fig –s 100

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使用 stylize 参数

添加--stylize < value >或--s 到提示的末尾。

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使用设置命令

/settings 从菜单中键入并选择您喜欢的风格化值。

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7)Tile(平铺)

–tile 参数生成可用作重复拼贴的图像,以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案。

–tile 适用于模型 版本 1、2、3、5

–tile 只生成一个 tile。使用像这种无缝模式检查器这样的模式制作工具来查看拼贴重复。

Tile 示例

使用 Midjourney 的模型测试/Testp

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使用 Midjourney 模型 5

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如何使用 tile 参数

添加–tile 到提示的末尾。

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8)Version(版本)

Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、一致性和质量。默认为最新型号,但可以使用–version 或–v 参数或使用/settings 命令并选择型号版本来使用其他型号。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

–version 接受值 1、2、3、4 和 5。

–version 可以缩写–v

最新模型(V5)

Midjourney V5 模型是最新最先进的模型,于 2023 年 3 月 15 日发布。要使用此模型,请将参数添加–v 5 到提示末尾,或使用/settings 命令并选择 5️⃣ MJ Version 5

该模型具有非常高的 Coherency,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持高级功能,例如重复模式–tile

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V4 模型

Midjourney V4 模型是由 Midjourney 设计并在新的 Midjourney AI 超级集群上训练的全新代码库和全新 AI 架构。最新的 Midjourney 模型拥有更多关于生物、地点、物体等的知识。它更擅长正确处理小细节,并且可以处理包含多个角色或对象的复杂提示。第 4 版模型支持图像提示和多提示等高级功能。

该模型具有非常高的 Coherency 并且在 Image Prompts 方面表现出色。

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V4 的 样式 4a、4b 和 4c

Midjourney Model Version 4 具有三种略有不同的“风格”,对模型的风格调整进行了细微调整。通过在 V4 提示末尾添加–style 4a、–style 4b 或来试验这些版本。–style 4c

–v 4 –style 4c 是当前默认值,不需要添加到提示末尾。

关于样式 4a 和 4b 的注释

–style 4a 且–style 4b 仅支持 1:1、2:3 和 3:2 纵横比。

–style 4c 支持高达 1:2 或 2:1 的纵横比。

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以前的模型

您可以使用–version 或–v 参数或使用/settings 命令并选择模型版本来访问更早的 midjourney 模型。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

提示示例:/imagine prompt vibrant California poppies –v 1

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Niji 模型

该模型是 Midjourney 和 Spellbrushniji 之间的合作,经过调整可以制作动画和插图风格。该模型对动漫、动漫风格和动漫美学有更多的了解。一般来说,它在动态和动作镜头以及以角色为中心的构图方面表现出色。–niji

提示示例:/imagine prompt vibrant California poppies –niji

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–niji 型号 说明

Niji 不支持–stylize 参数。使用/settings 命令并选择 Style Med 重置为所有–niji 提示的默认样式设置。Niji 支持多提示或图像提示。

Test 模型

偶尔会临时发布新模型以供社区测试和反馈。目前有两种可用的测试模型:–test 和–testp,它们可以与–creative 参数结合使用以获得更多不同的成分。

提示示例:/imagine prompt vibrant California poppies –testp –creative

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当前测试模型的注释–test 和–testp

测试模型仅支持–stylize1250–5000 之间的值。

测试模型不支持多提示或图像提示

测试模型的最大纵横比为 3:2 或 2:3。

当宽高比为 1:1 时,测试模型仅生成两个初始网格图像。

当纵横比不是 1:1 时,测试模型只生成一张初始网格图像。

靠近提示前面的词可能比靠近后面的词更重要。

使用版本或测试参数

将–v 1, –v 2, –v 3, –v 4, –v 4 –style 4a, –v4 –style 4b –test, –testp, –test –creative,–testp –creative 或添加–niji 到提示的末尾。

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使用设置命令

输入/settings 并从菜单中选择您喜欢的版本。

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9)Video(视频)

使用该–video 参数创建正在生成的初始图像网格的短片。使用信封 ☉️ 表情符号对完成的工作做出反应,让 Midjourney Bot 将视频链接发送到您的直接消息。

–video 仅适用于图像网格,不适用于高档。

–video 适用于模型版本 1、2、3、test 和 testp。

视频示例

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如何获取视频链接

提示示例:/imagine prompt Vibrant California Poppies –video

① 添加–video 到提示的末尾;

② 作业完成后,单击添加反应;

③ 选择 ☉️ 信封表情符号;

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④ Midjourney 机器人会将视频链接发送到您的直接消息;

⑤ 单击链接可在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按以下载视频;

如何使用视频参数

添加–video 到提示的末尾。

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